Keyrus est un acteur international de la transformation et de la performance des entreprises qui  se positionne comme le partenaire stratégique de ses clients en les accompagnant dans l’analyse et la valorisation de leurs données, le développement et la maîtrise de leur expérience digitale.

Keyrus a développé depuis plus de 20 ans un savoir-faire  dans différents métiers de l’entreprise d’aujourd’hui. Leader mondial dans le domaine du conseil et de l’intégration des solutions digitales et data intelligence, présente sur les 4 continents pour accompagner des milliers de clients.

Rejoindre Keyrus, c’est avoir l’opportunité de révéler vos talents et votre potentiel en prenant part aux projets stratégiques, opérationnels et technologiques des plus grandes entreprises internationales. C’est aussi se placer au cœur de l’innovation en bénéficiant de l’expertise d’un acteur international de la Data Intelligence, du Digital, du conseil en Management et de la Transformation des entreprises.

C’est aussi évoluer dans un environnement multiculturel, passionnant et formateur où une attention quotidienne est portée à votre développement professionnel et personnel.

Mission : Exploitation, Maintenance & Amélioration Continue

Environnement technique : Snowflake, Dataiku, Python, dbt, Airflow, ADF. Profil encadré par Tech Lead ou Senior au sein d'une équipe DataOps assurant le maintien en conditions opérationnelles d'une plateforme data.

Missions principales

• Participer au déploiement et au suivi quotidien des pipelines en production, sous la supervision d'un profil confirmé

• Prendre en main progressivement la conception de DAGs Airflow / pipelines ADF simples

• Contribuer au diagnostic des incidents de production et à la documentation d'exploitation

• Se familiariser avec la gestion des habilitations et les bonnes pratiques de sécurité

• Proposer des pistes d'optimisation sur les jobs et pipelines existants

• Participer aux échanges avec les Data Engineers, Data Scientists, Business Analysts et les métiers

• Se sensibiliser au suivi de la consommation Snowflake et aux bonnes pratiques FinOps

Compétences & profil

Compétences techniques : Bases en Python et SQL ; connaissances ou forte appétence pour Airflow/ADF, Snowflake, Dataiku, Spark ; expérience dans un contexte similaire indispensable.

Compétences transverses : Curiosité et forte appétence technique, proactivité, capacité d'apprentissage rapide, autonomie progressive, rigueur — la maîtrise complète n'est pas requise au départ, l'envie de progresser oui

Profil recherché : 2 à 4 ans d'expérience, formation Bac+5 data/informatique ou équivalent, goût prononcé pour l'environnement Cloud/Data, motivation à monter en compétences accompagné par un profil confirmé/senior.